데이터 베이스 개념 및 기본 용어

데이터 베이스

• Database(DB)

  • 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해 논리적으로 연관된 데이터를 모아 일정한 형태로 저장해 놓은것
  • 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용(Shared)으로 사용하기 위해 통합(Integrated), 저장(Stored)한 운영 데이터(Operational data)의 집합

• Database Management System(DBMS)

  • 데이터 베이스 관리 프로그램
  • DBMS를 이용하여 데이터 입력, 수정, 삭제 등의 기능 제공

데이터 베이스 특징

• 통합된 데이터(Integrated Data)
  • 데이터를 통합하는 개념
  • 각자 사용하던 데이터의 중복을 최소화하여 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거
• 저장된 데이터(Stored Data)
  • 문서로 보관된 데이터가 아니라 디스크, 테이프 같은 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
• 운영 데이터(Operational Data)
  • 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터
  • 업무를 위한 검색을 할 목적으로 저장된 데이터
• 공용 데이터(Shared Data)
  • 한 사람 또는 한 업무를 위해 사용되는 데이터가 아니라 공동으로 상용되는 데이터

DBMS 장점

• 데이터 중복(Redundancy)의 최소화
• 데이터 공용(Sharing)
• 일관성(Consistency)유지
• 무결성(integrity) 유지
• 보안(Security)보장
• 표준화(Standardization)용이
• 전체 데이터 요구의 조정

DBMS 제품

BIG3

• Oracle : RDBMS 최초 사용황, RDBMS 시장 점유율 높음
• IBM DB2 :RDBMS 최초 개발, 메인 프레임 등에서 점유율 높음
• MS-SQL Server: Sybase 코드에 기반

기타

• Teradata, Informix, Sybase
• MySql, PostgreSQL, Firebird, cubrid

관계형 데이터 베이스의 특증

• 2차원 테이블로 표현
• 데이터 무결성(Data Integrity)
• 데이터 처리를 위해 SQL 사용
• 한 번에 레코드를 처리하는 것이 아니라 집합을 처리함

테이블

• 실질적으로 자료가 저장되는 곳
• 행(Row)와 컬럼(Column)으로 구성된 2차원 구조를 가진 데이터의 저장 장소
• 특정 목적과 성격에 의해 생성되는 집합체
• 사용자의 접근이 가능한 모든 데이터 보유

SQL 이란?

• SQL (Structured Query Language)
  • 관계형 데이터 베이스에서 데이터 조작과 데이터 정의를 하기 위해 사용하는 언어
  • 사용자는 데이터 베이스에 자료를 입력/조회/수정/삭제 하기 위하여 SQL 사용
• SQL 특징
  • 배우고 사용하기 쉬운언어
  • 절차적인 언어가 아닌 선언적 언어
  • DBMS의 종류에 얽매이지 않고 사용 가능

SQL 작업 종류

• 데이터 조회
• 테이블에서 행 삽입, 갱신 및 삭제
• 객체 생성, 변경 및 삭제
• 데이터 베이스 및 해당 객체에 대한 엑세스 제어
• 데이터 베이스 일관성 및 무결성 보장

SQL문